Wie Berater 2026 tatsächlich KI nutzen (Lilli, GENE und Sage)

Jede der MBB-Beratungen hat ihre eigene interne KI-Schicht gebaut. Das ist nicht ChatGPT mit einem Logo. Es sind Systeme, die auf jahrzehntelangen proprietären Projektdaten trainiert sind.

McKinseys Lilli ist ein System für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Es durchsucht und fasst das interne Wissen der Beratung zusammen, frühere Präsentationen, Expertenprofile, Recherchen, und beantwortet in Sekunden, wofür ein junger Analyst früher einen Tag im Wissensmanagementsystem graben musste. Lilli startete 2023 für 7.000 Mitarbeitende und ist heute beratungsweit im Einsatz.

BCGs GENE basiert auf GPT-4o und ist auf BCGs Wissen zugeschnitten. Berater nutzen es, um Interviewtranskripte zu analysieren, Daten zu synthetisieren und Entwürfe zu schreiben. BCG hat außerdem Deckster gebaut, ein Tool zur Foliengenerierung, und befähigt Berater, eigene GPT-Agenten für bestimmte Anwendungsfälle aufzusetzen.

Bains Sage, ursprünglich auf GPT-4o gebaut, ist Teil von Bains mehr als dreijähriger Partnerschaft mit OpenAI. Bain-Berater haben mehr als 19.000 eigene GPTs für Aufgaben von Wettbewerbsanalysen bis zur Finanzmodellierung gebaut.

Das Muster ist bei allen dreien identisch: ein Basismodell nehmen, es mit proprietärem Wissen der Beratung füttern und in den täglichen Arbeitsablauf einbetten.

Der klassische Job als Berater im ersten Jahr bestand zu großen Teilen aus zwei Tätigkeiten: Recherche und Folienbau. Daten finden. Sie zu einer Geschichte strukturieren. Die Präsentation bauen. Unter Zeitdruck wiederholen.

Eine Analyse schätzte, dass Tools wie Lilli und Deckster schon 2025 rund 80% der typischen Recherche- und Folienarbeit eines jungen Analysten erledigen konnten. Eine BCG-Studie mit rund 750 Teilnehmenden fand Effizienzgewinne von 30-40% für junge und von 20-30% für erfahrene Mitarbeitende, die generative KI nutzten.

Das schafft den Analysten nicht ab. Es verändert, wofür der Analyst da ist.

Die Arbeit, die in der Wertschöpfungskette nach oben wandert, ist Urteilsvermögen: entscheiden, welche Frage gestellt wird, erkennen, wann die Antwort der KI plausibel, aber falsch ist, eine generische Empfehlung in den Kontext der Politik und der Zwänge eines bestimmten Kunden setzen und das Gespräch im Raum führen. Die Arbeit, die nach unten zur KI wandert, ist die mechanische Ausführung.

Deshalb beschreiben Beratungen die Einstiegsrolle zunehmend als „KI-Ergebnisse steuern und prüfen“ statt sie von Grund auf zu erstellen.

Drei konkrete Folgen für alle, die 2026 im Recruiting sind:

1. Das Case Interview testet Urteilsvermögen härter als je zuvor. Während KI die Ebene des Strukturierens und Rechnens übernimmt, verschiebt sich der menschliche Aufschlag zu den Dingen, die KI nicht gut kann: einen Kunden lesen, unter Mehrdeutigkeit eine vertretbare Entscheidung treffen und priorisieren. Deine Case-Struktur zählt weiterhin, aber die Beratungen klopfen zunehmend das So-what ab.

2. KI-Kompetenz ist heute Grundvoraussetzung, kein Unterscheidungsmerkmal. Fast jeder vierte Arbeitgeber sagt, KI-Kompetenz sei heute eine Grunderwartung für Rollen auf MBA-Niveau. Zu wissen, wie man diese Tools nutzt, bringt dir kein Angebot, aber es nicht zu wissen, kostet dich eines.

3. Die Fähigkeit, KI zu hinterfragen, ist die neue Kompetenz. McKinseys neue KI-gestützte Interviewrunde, eingeführt für Kandidaten in den USA, konzentriert sich Berichten zufolge darauf, ob du KI-generierte Ergebnisse nehmen, hinterfragen, ihre blinden Flecken erkennen und sie anpassen kannst, nicht darauf, ob du einen cleveren Prompt schreiben kannst. (Wir zerlegen diese Runde ausführlich in unserem Leitfaden zum McKinsey-KI-Interview.)

Die Berater, die in diesem Wandel aufblühen, sind nicht die, die mehr Frameworks auswendig gelernt haben. Es sind die, die starkes Business-Urteilsvermögen entwickelt haben: den Instinkt dafür, welche Zahlen zählen, welche Annahmen tragend sind und wann eine Antwort zu glatt ist, um wahr zu sein.

Genau diesen Instinkt kann KI noch nicht nachbilden, und er trennt den Berater, der die Tools steuert, von dem, der von ihnen ersetzt wird.

Du baust ihn so auf, wie Berater es schon immer getan haben: indem du echte Business-Entscheidungen durchdenkst, bis die Muster zur Intuition werden. Genau das trainiert die Arbeit mit Fallstudien und Live-Entscheidungsszenarien. Die Tools ändern sich; das zugrunde liegende Urteilsvermögen ist der Burggraben.

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