BCG ganó $3,600 millones con IA el año pasado. Esto significa para tu entrevista.
BCG ya genera el 25% de sus ingresos con trabajo relacionado con la IA. Ese cambio se está reflejando directamente en lo que evalúa en sus entrevistas de caso. Esto es lo que los candidatos necesitan saber.
BCG reportó que aproximadamente el 25% de sus $14,400 millones de ingresos en 2025 vino de proyectos de consultoría relacionados con la IA. Son $3,600 millones de facturación por proyectos que hace cinco años no existían como un área de práctica distinta.
No es un dato curioso para soltar en una plática de café. Es una señal de lo que los entrevistadores de BCG te van a poner enfrente en un caso.
En qué están trabajando realmente los socios de BCG
Para entender por qué importa la mezcla de ingresos de BCG para tu entrevista, necesitas entender qué es realmente la consultoría de IA a nivel de la firma.
Los ingresos de IA de BCG no vienen principalmente de construir modelos de IA. La firma no es una empresa de tecnología. Los ingresos vienen de ayudar a grandes empresas a tomar decisiones sobre la IA: qué casos de uso priorizar, cómo construir las capacidades internas para operar con IA, cómo manejar el cambio organizacional que viene con desplegar IA a escala y cómo gobernar los sistemas de IA para evitar la exposición regulatoria y reputacional.
Los casos que los socios de BCG llevan a las entrevistas se toman de su trabajo reciente con clientes. Cuando un socio pasó los últimos seis meses ayudando a una aseguradora global a priorizar qué procesos de suscripción automatizar primero, el caso que lleva a una entrevista se ve así: un cliente que intenta decidir dónde invertir en IA, con una capacidad interna limitada y prioridades internas que compiten entre sí.
Es un caso distinto de "la rentabilidad de nuestro cliente está bajando", pero las herramientas analíticas de fondo son las mismas. Frameworks de priorización, trade-offs de construir o comprar, evaluación de capacidades, costos de la gestión del cambio. Si puedes estructurar esas preguntas con claridad, puedes manejar un caso de estrategia de IA.
Los tres tipos de casos de IA que probablemente verás
Casos de priorización de IA. El cliente identificó 12 casos de uso potenciales de IA y necesita decidir cuáles tres perseguir primero. Tu trabajo es construir un framework para priorizarlos, normalmente con dos dimensiones como el potencial de valor y la viabilidad de implementación, y aplicarlo a los datos del caso. La estructura analítica es idéntica a la de un problema clásico de priorización de portafolio. El vocabulario es nuevo.
Casos de construir o comprar IA. El cliente decide si desarrollar una capacidad de IA en casa o comprar la solución de un proveedor. Es una variante del caso clásico de fabricar o comprar con una dimensión adicional: la capacidad interna de manejar y mantener el sistema con el tiempo. Los factores relevantes incluyen el costo total de propiedad, el riesgo de quedar atado a un proveedor, el tiempo para generar valor y la infraestructura de datos existente del cliente.
Casos de transformación con IA. El cliente va a medio camino de un rediseño de su modelo operativo habilitado por IA y el valor esperado no se ha materializado. Tu trabajo es diagnosticar por qué y recomendar una corrección de rumbo. En el fondo es un caso de rentabilidad o de desempeño: el contexto de IA agrega complejidad en los tiempos de implementación, la gestión del cambio y la brecha entre las ganancias de productividad proyectadas y las logradas.
En los tres tipos, los frameworks de negocio que ya conoces son las herramientas correctas. La única pregunta es si puedes aplicarlos con seguridad sin que te desconcierte un vocabulario desconocido.
Lo que realmente evalúa BCG con estos casos
Las entrevistas de BCG están dirigidas por el entrevistador en la mayoría de las oficinas y califican mucho la calidad de la comunicación. El contexto de IA en un caso evalúa una cosa específica más que las demás: la flexibilidad intelectual.
Los entrevistadores quieren ver si puedes involucrarte con un dominio de problemas en el que quizá nunca has trabajado, plantear correctamente las preguntas clave y sostener un argumento estructurado sin depender de contenido memorizado de ese dominio. El candidato que dice "no soy experto en IA, pero aquí la pregunta de negocio es de priorización, y el framework para eso es..." está demostrando exactamente la habilidad que evalúa BCG.
El candidato que dice "no tengo experiencia en IA" y ahí se detiene está reprobando la flexibilidad intelectual, no el conocimiento.
El candidato que intenta demostrar un conocimiento de IA que no tiene, soltando vocabulario técnico de forma incorrecta, está reprobando la credibilidad.
BCG es una firma que valora la honestidad intelectual y la comunicación precisa por encima del conocimiento enciclopédico. La jugada correcta en un caso de IA es ubicar la pregunta de negocio dentro del contexto de IA y responder esa pregunta con rigor. Eso es lo que hacen los socios en los proyectos reales.
Practica este framework
Work through the Microsoft 2014: la reestructuración de Satya Nadella case with AI coaching.
El vocabulario mínimo que necesitas
No necesitas entender cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes. Sí necesitas poder usar correctamente los siguientes términos en una oración de negocio:
Caso de uso significa una aplicación específica de la IA a un problema de negocio definido. "Un caso de uso es automatizar la recepción de reclamaciones" es una oración correcta. "El caso de uso de la IA es la eficiencia" es demasiado vago para servir en un caso.
Viabilidad de implementación abarca la disponibilidad de datos, la infraestructura técnica y la capacidad interna necesarias para desplegar y mantener la aplicación de IA. Los casos de uso de alto valor con baja viabilidad son la trampa estratégica más común que sacan a la luz los casos de BCG.
Tiempo para generar valor es el rezago entre la inversión y un retorno medible. Los proyectos de transformación con IA suelen tardar más en generar valor que las mejoras de procesos tradicionales, por los requisitos de entrenamiento, integración y adopción organizacional.
Gobierno se refiere a las políticas y las estructuras de supervisión que determinan cómo se vigilan, se auditan y se corrigen los sistemas de IA cuando producen malos resultados. En las industrias reguladas (servicios financieros, salud, seguros), el gobierno es una preocupación de primer orden que puede bloquear o retrasar un despliegue.
Usar correctamente estos cuatro términos, en contexto, es vocabulario suficiente para la mayoría de los casos con tema de IA que BCG te pondrá enfrente en este ciclo.
Por qué esto importa más este año que el anterior
Los ingresos de IA de BCG crecieron de aproximadamente el 10% de la facturación total en 2023 al 25% en 2025. La firma espera que lleguen al 40% en 2027. Conforme crece esa práctica, crece con ella la proporción de casos con tema de IA en el conjunto de entrevistas. Las entrevistas se toman del trabajo real de los socios. El trabajo de los socios está cada vez más relacionado con la IA.
Esto no significa que cada caso de BCG en 2026 sea un caso de IA. Los casos tradicionales de rentabilidad, entrada a mercados y estrategia de crecimiento siguen siendo comunes. Significa que la probabilidad de encontrarte un caso con tema de IA en tu proceso con BCG aumentó de forma significativa, y que los candidatos que pensaron cómo estructurar estos casos estarán mejor posicionados que los que no.
El ajuste estructural necesario es pequeño. Las herramientas analíticas son las mismas. El vocabulario mínimo se logra en unas cuantas horas de lectura. La postura intelectual, curiosidad por encima de pericia, planteamiento de negocio por encima de profundidad técnica, es exactamente lo que BCG siempre ha premiado.
Preparación práctica en dos horas
Primera hora: Lee un caso de estudio o un artículo sobre un despliegue empresarial de IA en una industria que te interese: comercio minorista, logística, servicios financieros, salud. Léelo por las decisiones de negocio, no por los detalles técnicos. Pregúntate: ¿cuáles fueron los trade-offs? ¿Cómo se veía el éxito? ¿Cuáles eran los riesgos de implementación?
Segunda hora: Toma un caso estándar de rentabilidad o de entrada a un mercado y practica una versión en la que el cliente está implementando IA en un proceso de negocio central. Recorre la misma estructura analítica que usarías normalmente y practica insertar el vocabulario específico de IA en las ramas relevantes.
Después de dos horas tendrás una idea más clara de en qué se diferencian los casos de IA de los tradicionales, y de lo poco que cambia en realidad el enfoque analítico de fondo.
La biblioteca de casos de BoardroomIQ incluye escenarios de negocio tomados de decisiones reales de estrategia corporativa, incluidos contextos de transformación tecnológica. Empieza con un caso que involucre a una empresa atravesando un cambio operativo mayor y practica plantear las dimensiones de IA cuando el caso lo permita.