Cómo usan realmente la IA los consultores en 2026 (Lilli, GENE y Sage)
Lilli, de McKinsey, procesa 500,000 instrucciones al mes. GENE, de BCG, y Sage, de Bain, automatizan la investigación y la creación de diapositivas. Esto es lo que la IA ha cambiado, y lo que no, en el trabajo de consultoría.
En 2026, el asistente de IA interno de McKinsey, Lilli, procesa más de 500,000 instrucciones al mes. Los consultores que lo usan reportan ahorros de hasta 30% del tiempo en el trabajo de conocimiento. BCG les dice a los inversionistas que espera que alrededor de 40% de sus ingresos venga este año de trabajo habilitado por IA. Bain dice que el trabajo habilitado por IA y tecnología ya es cerca de 30% de su negocio de consultoría, y su liderazgo proyecta 50%.
Si te preparas para entrar a la consultoría, o intentas entender si vale la pena entrar, estas cifras importan más que cualquier tabla de sueldos. Describen una profesión a la mitad de su transformación.
Esto es lo que está pasando realmente dentro de las firmas.
Los tres asistentes que ahora usa todo consultor
Cada una de las firmas MBB construyó su propia capa interna de IA. No son ChatGPT con un logotipo. Son sistemas entrenados con décadas de datos propios de proyectos.
Lilli, de McKinsey, es un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG). Busca y resume el conocimiento interno de la firma (presentaciones anteriores, perfiles de expertos, investigación) y responde en segundos lo que antes le costaba a un analista junior un día entero de escarbar en el sistema de gestión del conocimiento. Lilli se lanzó para 7,000 empleados en 2023 y ya está en toda la firma.
GENE, de BCG, está construido sobre GPT-4o y adaptado al conocimiento de BCG. Los consultores lo usan para analizar transcripciones de entrevistas, sintetizar datos y redactar borradores. BCG también construyó Deckster, una herramienta para generar diapositivas, y prepara a sus consultores para crear sus propios agentes GPT para casos de uso específicos.
Sage, de Bain, construido originalmente sobre GPT-4o, forma parte de la alianza de más de tres años de Bain con OpenAI. Los consultores de Bain han creado más de 19,000 GPT personalizados para tareas que van desde el desmenuzamiento de competidores hasta el modelado financiero.
El patrón es idéntico en las tres: tomar un modelo base, alimentarlo con el conocimiento propio de la firma e integrarlo en el flujo de trabajo diario.
Lo que era el trabajo del analista, y en lo que se está convirtiendo
El trabajo tradicional de un consultor de primer año era, en gran parte, dos actividades: investigar y crear diapositivas. Encontrar los datos. Estructurarlos en una historia. Construir la presentación. Repetir con fechas límite.
Un análisis estimó que para 2025 herramientas como Lilli y Deckster ya podían hacer alrededor de 80% del trabajo típico de investigación y creación de diapositivas de un analista junior. Un estudio de BCG con unos 750 participantes encontró ganancias de eficiencia de 30% a 40% para el personal junior y de 20% a 30% para el personal con experiencia que usa IA generativa.
Eso no elimina al analista. Cambia para qué sirve el analista.
El trabajo que sube en la cadena de valor es el criterio: decidir qué pregunta hacer, reconocer cuándo la respuesta de la IA es plausible pero está equivocada, poner en contexto una recomendación genérica según la política interna y las restricciones de un cliente específico, y hacerse cargo de la conversación en la sala. El trabajo que baja, hacia la IA, es la ejecución mecánica.
Por eso las firmas describen cada vez más el puesto de nivel de entrada como "dirigir y verificar lo que produce la IA" en lugar de producirlo desde cero.
Qué significa esto si te estás entrevistando
Tres implicaciones concretas para cualquiera que esté en reclutamiento en 2026:
1. La entrevista de caso evalúa el criterio con más dureza que nunca. A medida que la IA absorbe la capa de estructurar y calcular, el valor humano se desplaza hacia lo que la IA no hace bien: leer a un cliente, tomar una decisión defendible en medio de la ambigüedad y priorizar. La estructura de tu caso sigue importando, pero las firmas exploran cada vez más el ¿y entonces qué?.
2. La fluidez con la IA ya es un requisito básico, no un diferenciador. Casi uno de cada cuatro empleadores dice que el dominio de la IA ya es una expectativa básica para los puestos de nivel MBA. Saber usar estas herramientas no te va a conseguir una oferta, pero no saberlo te la va a costar.
3. La capacidad de cuestionar a la IA es la nueva habilidad. La nueva ronda de entrevista con IA de McKinsey, implementada para candidatos de Estados Unidos, se enfoca, según se informa, en si puedes tomar lo que genera una IA, cuestionarlo, detectar sus puntos ciegos y adaptarlo, no en si puedes escribir una instrucción ingeniosa. (Desglosamos esa ronda a detalle en nuestra guía de la entrevista con IA de McKinsey).
Practica este framework
Work through the Microsoft 2014: la reestructuración de Satya Nadella case with AI coaching.
La habilidad que se acumula
Los consultores a los que les va bien en esta transición no son los que memorizaron más frameworks. Son los que desarrollaron un criterio de negocio sólido: el instinto para saber qué números importan, qué supuestos sostienen todo y cuándo una respuesta es demasiado limpia para ser cierta.
Ese instinto es exactamente lo que la IA todavía no puede replicar, y es lo que separa a un consultor que dirige las herramientas de uno al que las herramientas reemplazan.
Se construye como siempre lo han hecho los consultores: razonando decisiones de negocio reales hasta que los patrones se vuelven intuición. Eso es lo que entrenan los casos de estudio y los escenarios de decisión en vivo. Las herramientas cambian; el criterio de fondo es la ventaja defensiva.
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Preguntas frecuentes
¿La IA va a reemplazar a los consultores de nivel de entrada?
No por completo, pero sí está comprimiendo el trabajo. Las herramientas de IA ya se encargan de una gran parte de la investigación y la creación de diapositivas que definían el puesto de analista de primer año. Las firmas contratan menos juniors para pura ejecución y más por su criterio, su interacción con los clientes y su capacidad de dirigir y verificar el trabajo de la IA.
¿Qué herramientas de IA usan McKinsey, BCG y Bain?
McKinsey construyó Lilli, un asistente con generación aumentada por recuperación entrenado con la base de conocimiento interna de la firma. BCG construyó GENE (sobre GPT-4o) y una herramienta de diapositivas llamada Deckster. Bain construyó Sage y, gracias a su alianza con OpenAI, da soporte a más de 19,000 GPT personalizados creados por sus consultores.
¿Debería aprender ingeniería de instrucciones antes de una entrevista de consultoría?
Aprende a usar bien las herramientas de IA, pero no te obsesiones con la ingeniería de instrucciones como truco de fiesta. A las firmas les importa más si puedes cuestionar lo que produce una IA, detectar dónde se equivoca y adaptarlo al contexto de un cliente específico. Eso es criterio, y es lo que ahora exploran las entrevistas.